Makine Öğrenimi Araştırması, Otizmin 4 Farklı Alt Türünü Ortaya Koydu
Otizm spektrum bozukluğu (OSB) uzun yıllardır tek bir şemsiye tanı olarak kabul edilse de, bireylerin deneyimleri oldukça farklılık gösteriyor. Cornell Üniversitesi’nde yapılan yeni bir makine öğrenimi çalışması, bu farklılıkların rastlantısal olmadığını, otizmin aslında biyolojik olarak dört farklı alt türe ayrılabileceğini ortaya koydu.
Çalışma Nasıl Yapıldı?
- 299 otizmli bireyin beyin taramaları incelendi ve 900’den fazla nörotipik kişiyle karşılaştırıldı.
- Makine öğrenimi algoritmaları, sözel beceri, sosyal iletişim ve tekrarlayıcı davranışlar üzerinden örüntüler çıkardı.
- Her alt grubun beyninde benzersiz genetik ve biyolojik farklılıklar bulundu.
Ortaya Çıkan 4 Alt Grup
- Yüksek sözel beceri + fazla tekrarlayıcı davranış, az sosyal bozukluk
- Yüksek sözel beceri + az tekrarlayıcı davranış, fazla sosyal bozukluk
- Daha ağır sosyal bozukluk + sık tekrarlayan davranış + güçlü sözel beceriler
- Daha ağır sosyal bozukluk + sık tekrarlayan davranış + düşük sözel beceriler
Bu farklılıklar, beyin bağlantı örüntülerinde ve gen ifadesinde açıkça ayırt edilebildi.
Neden Önemli?
- Bulgular, otizmi tek tip bir durum olarak görmek yerine, farklı alt tipleri olan biyolojik bir yelpaze olarak ele almamız gerektiğini gösteriyor.
- Tıpkı depresyonda olduğu gibi, bu farklı alt gruplar gelecekte kişiselleştirilmiş tedavilere yol açabilir.
- Çalışma, otizmli bireylerin kendi durumlarını daha iyi anlamasına ve sağlık profesyonellerinin daha hedefli destek sunmasına yardımcı olabilir.
Gelecek Adımlar
- Araştırma ekibi, alt grupları doğrulamak için fare modelleri üzerinde çalışmalar planlıyor.
- Daha geniş veri tabanlarıyla algoritmalar geliştirilecek.
- Nihai hedef: her alt tip için özel terapi ve müdahale yöntemleri geliştirmek.
Bu metni daha görsel destekli hale getirmek için istersen dört alt grubu basit bir tablo veya infografikle özetleyebilirim. Örneğin: “Grup – Sözel Beceri – Sosyal Bozukluk – Tekrarlayıcı Davranış” şeklinde.
kaynak:https://www.psychiatrist.com/news/4-distinct-autism-subtypes-identified-in-machine-learning-study/
